MMIX Blog
게으르고 명석하지 못한 개발자 블로그
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데이터 엔지니어 인터뷰 — 데이터 마트 구축
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — 데이터 거버넌스 구축
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — dbt
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Trino
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Spark
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — SQL
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Kubernetes
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Kafka
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Apache Iceberg
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Hadoop
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — GCP
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Flink
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — BigQuery
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — Airflow
08-12
데이터 엔지니어 인터뷰 — AWS
08-12
Srping
07-08
JPA
07-09
Java Developer Interview
02-19
No Sql
02-19
Network
02-19
Java Developer Interview
02-19
Software Development Methodology
02-19
Database
02-19
Data Structure
01-21
1장 — LLM과 RAG 기초
09-17
2장 — 벡터 저장소와 임베딩, 검색 전략
09-18
3장 — 프롬프트 엔지니어링 기초
09-18
4장 — LangChain 입문
09-18
5장 — 로컬 및 오픈소스 LLM 활용: Ollama와 허깅 페이스
09-18
6장 — Chroma를 활용한 벡터 저장소 구성
09-18
7장 — retrieval 효율 개선을 위한 데이터 전처리
09-18
8장 — LLM을 효율적으로 사용하는 방법
09-18
9장 — LangChain을 활용하지 않는다면?
09-18
10장 — LangChain의 유연한 AI 스택 구성
09-18
11장 — LangGraph 입문
09-18
12장 — 워크플로 vs. 에이전트
09-18
13장 — 에이전트 오케스트레이션
09-18
14장 — MCP를 활용한 에이전트 구현
09-18
15장 — LangSmith를 활용한 에이전트 모니터링
09-18
16장 — 실전 AI 에이전트 구현 사례
09-18
17장 — LLM 평가의 중요성
09-18
18장 — LLM 평가 지표
09-18
19장 — LLM 평가를 위한 골든 데이터셋
09-18
20장 — 오프라인 평가 vs. 온라인 평가
09-18
21장 — LangSmith를 활용한 에이전트 평가
09-18
22장 — 앞으로 나아갈 방향
09-18
1장 — 프롬프트 체이닝
08-24
2장 — 라우팅
08-25
3장 — 병렬화
08-26
4장 — 리플렉션
08-27
5장 — 도구 사용(함수 호출)
08-28
6장 — 계획 수립
08-29
7장 — 멀티 에이전트 협업
08-30
8장 — 기억 관리
08-31
9장 — 학습과 적응
09-01
10장 — 모델 컨텍스트 프로토콜
09-02
11장 — 목표 설정과 모니터링
09-03
12장 — 예외 처리와 복구
09-04
13장 — 휴먼 인 더 루프
09-05
14장 — 지식 검색
09-06
15장 — 에이전트 간 통신
09-07
16장 — 자원 최적화
09-08
17장 — 추론 기법
09-09
18장 — 가드레일/안전 패턴
09-10
19장 — 평가와 모니터링
09-11
20장 — 우선순위 결정
09-12
21장 — 탐색과 발견
09-13
22장 — 고급 프롬프팅 기법
09-14
23장 — AI 에이전틱 상호작용: GUI에서 현실 환경까지
09-15
24장 — 에이전틱 프레임워크 간단히 살펴보기
09-16
25장 — AgentSpace로 에이전트 구축하기
09-17
26장 — CLI의 AI 에이전트
09-18
27장 — 작동 원리: 에이전트의 추론 엔진 들여다보기
09-19
28장 — 코딩 에이전트
09-20
29장 — 결론
09-21
1장 — 생성형 AI의 부상: 언어 모델에서 에이전트로
09-21
1장 — 디자인 개념
01-01
1장 — 서론
01-21
2장 — 객체의 생성과 삭제
01-22
3장 — 모든 객체의 공통 메서드
01-23
4장 — 클래스와 인터페이스
01-24
5장 — 제네릭
01-25
6장 — 열거형(enum)과 어노테이션
01-26
7장 — 메서드
01-27
8장 — 일반적인 프로그래밍 원칙들
01-28
9장 — 예외
01-29
10장 — 병행성
01-30
11장 — 직렬화
01-31
1장 — 서론
01-21
2장 — 객체의 생성과 삭제
01-22
3장 — 모든 객체의 공통 메서드
01-23
4장 — 클래스와 인터페이스
01-24
5장 — 제네릭
01-25
6장 — 열거형(enum)과 어노테이션
01-26
7장 — 메서드
01-27
8장 — 일반적인 프로그래밍 원칙들
01-28
9장 — 예외
01-29
10장 — 병행성
01-30
11장 — 직렬화
01-31
택배 배달과 수거하기
09-05
구간 합 구하기
09-05
야근 지수
02-16
할인 행사
02-15
영어 끝말잇기
02-15
단어 변환
02-15
귤 고르기
02-15
전력망을 둘로 나누기
01-21
정수를 나선형으로 배치하기
01-18
징검다리
01-09
가장 먼 노드
01-09
Union-Find
01-09
큐 (Queue)
01-08
스택 (Stack)
01-08
바탕화면 정리
01-08
공원 산책
01-08
혼자 놀기의 달인
01-07
추억 점수
01-07
상품을 구매한 회원 비율 구하기
01-07
멸종위기의 대장균 찾기
01-07
서울에 위치한 식당 목록 출력하기
01-06
Binary Search (이진 탐색)
12-21
가장 큰 정사각형
09-03
타일 채우기
09-02
큐
08-02
스택
08-02
팀 정렬(Tim Sort)
07-20
연결 리스트 (Linked List)
07-20
병합 정렬 (Merge Sort)
07-20
배열
07-20
Dijkstra’s Algorithm
08-03
알약
07-28
단어 맞추기
07-15
터렛
07-01
삽입 정렬(Insert Sort)
06-02
퀵 정렬 (Quick Sort)
05-24
버블 정렬(Bubble Sort)
05-21
선택 정렬 ( Selection Sort)
05-20
A-B
05-19
A+B
09-17
구간 합 구하기
09-05
가장 큰 정사각형
09-03
타일 채우기
09-02
큐
08-02
스택
08-02
알약
07-28
단어 맞추기
07-15
터렛
07-01
A-B
05-19
A+B
09-17
1장 — 디자인 개념
01-01
팀 정렬(Tim Sort)
07-20
병합 정렬 (Merge Sort)
07-20
삽입 정렬(Insert Sort)
06-02
퀵 정렬 (Quick Sort)
05-24
버블 정렬(Bubble Sort)
05-21
선택 정렬 ( Selection Sort)
05-20
Dijkstra’s Algorithm
08-03
Spark Core · mapPartitions · coalesce
08-11
MSK 커넥터 vs Spark Streaming 비교
08-11
Apache Spark 4.2 / 4.3 신규 기능 정리
08-11
Apache Gluten: SIMD로 강화된 Spark 네이티브 가속기
11-21
Tungsten UnsafeRow Format
07-05
Apache Iceberg, Deltalake, Apache Hudi
06-28
Cost-Based Optimizer (CBO)란?
07-25
Broadcast Hash Join (BHJ)
07-23
Sort Merge Join (SMJ)
07-20
Adaptive Query Execution (AQE)
07-20
Spark
07-09
과목 I 데이터이해 <제1장 데이터의 이해>
09-28
과목 I 데이터이해 <제1장 데이터의 이해>
09-28
Elasticsearch 의 BM25 와 kNN 벡터 검색
09-15
Spark Core · mapPartitions · coalesce
08-11
MSK 커넥터 vs Spark Streaming 비교
08-11
Apache Spark 4.2 / 4.3 신규 기능 정리
08-11
Series 란?
02-06
Pandas 란?
12-26
Airflow Command Line Interface
12-04
Apache Gluten: SIMD로 강화된 Spark 네이티브 가속기
11-21
Airflow Airflowignore
07-08
Airflow Architecture 둘러보기
07-07
Tungsten UnsafeRow Format
07-05
Apache Iceberg, Deltalake, Apache Hudi
06-28
Airflow Object Storage
06-21
Airflow Dynamic Task Mapping
06-21
Airflow Callbacks With Slack
06-17
Airflow Callbacks With Gmail
06-16
Airflow Trigger Rules
06-15
Airflow Depends On Past
06-15
Apache Airflow Dag, Task
06-14
Apache Airflow Branching
06-14
Airflow Intstall with Docker Compose
10-25
Cost-Based Optimizer (CBO)란?
07-25
Broadcast Hash Join (BHJ)
07-23
Sort Merge Join (SMJ)
07-20
Adaptive Query Execution (AQE)
07-20
Union-Find
01-09
큐 (Queue)
01-08
스택 (Stack)
01-08
연결 리스트 (Linked List)
07-20
배열
07-20
파이썬 Multiprocessing
07-30
파이썬 Asyncio 비동기 I/O
07-25
파이썬 람다 Lambda
07-23
파이썬 PIP 패키지 관리자
07-19
파이썬 Virtual Environment
07-18
파이썬 예외처리
07-17
파이썬 Iterator, Generator, Coroutine 예외처리
07-17
파이썬 Iterator, Generator, Coroutine
07-16
파이썬 Iteration Protocol
07-15
파이썬 왈러스 연산자(:=)
07-12
파이썬 List Comprehension
07-09
파이썬 둘러보기 Standard Library
07-07
파이썬 둘러보기 Date
07-07
파이썬 둘러보기 Exception
07-05
파이썬 둘러보기 Built-in Functions
07-05
파이썬 둘러보기 Package
07-04
파이썬 제어문
07-03
파이썬 입출력
07-03
파이썬 반복문
07-03
파이썬 둘러보기 Class
07-03
파이썬 기초, 자료형
07-01
파이썬이란?
06-30
파이썬 설치 가이드
06-29
Java 개발환경 설정 가이드
06-29
Java JDK 설치 가이드
06-29
책임 연쇄 패턴 (Chain of Responsibility Pattern)
09-01
커맨드 패턴 (Command Pattern)
08-31
인터프리터 패턴 (Interpreter Pattern)
08-31
이터레이터 패턴(Iterator Pattern)
08-31
중재자 패턴 (Mediator Pattern)
08-29
메멘토 패턴(Memento Pattern)
08-28
옵저버 패턴 (Observer Pattern)
08-23
상태 패턴(State Pattern)
08-23
전략 패턴(Strategy Pattern)
08-21
템플릿 메서드 패턴 (Template Method Pattern)
08-20
비지터 패턴 (Visitor Pattern)
08-20
플라이웨이트 패턴 (Flyweight Pattern)
08-09
프록시 패턴 (Proxy Pattern)
08-09
퍼사드 패턴 (Facade Pattern)
08-08
데코레이터 패턴 (Decorator Pattern)
08-08
컴포지트 패턴(Composite Pattern)
08-07
어댑터 패턴 (Adapter Pattern)
08-07
브리지 패턴 (Bridge Pattern)
08-07
프로토타입 패턴 (Prototype Pattern)
08-02
빌더 패턴 (Builder Pattern)
08-02
팩토리 메서드 패턴(Factory Method Pattern)
08-01
싱글턴 패턴 (Singleton Pattern)
08-01
추상 팩토리 패턴 (Abstract Factory Pattern)
07-21
책임 연쇄 패턴 (Chain of Responsibility Pattern)
09-01
커맨드 패턴 (Command Pattern)
08-31
인터프리터 패턴 (Interpreter Pattern)
08-31
이터레이터 패턴(Iterator Pattern)
08-31
중재자 패턴 (Mediator Pattern)
08-29
메멘토 패턴(Memento Pattern)
08-28
옵저버 패턴 (Observer Pattern)
08-23
상태 패턴(State Pattern)
08-23
전략 패턴(Strategy Pattern)
08-21
템플릿 메서드 패턴 (Template Method Pattern)
08-20
비지터 패턴 (Visitor Pattern)
08-20
플라이웨이트 패턴 (Flyweight Pattern)
08-09
프록시 패턴 (Proxy Pattern)
08-09
퍼사드 패턴 (Facade Pattern)
08-08
데코레이터 패턴 (Decorator Pattern)
08-08
컴포지트 패턴(Composite Pattern)
08-07
어댑터 패턴 (Adapter Pattern)
08-07
브리지 패턴 (Bridge Pattern)
08-07
프로토타입 패턴 (Prototype Pattern)
08-02
빌더 패턴 (Builder Pattern)
08-02
팩토리 메서드 패턴(Factory Method Pattern)
08-01
싱글턴 패턴 (Singleton Pattern)
08-01
추상 팩토리 패턴 (Abstract Factory Pattern)
07-21
Airflow Command Line Interface
12-04
Airflow Airflowignore
07-08
Airflow Architecture 둘러보기
07-07
Airflow Object Storage
06-21
Airflow Dynamic Task Mapping
06-21
Airflow Callbacks With Slack
06-17
Airflow Callbacks With Gmail
06-16
Airflow Trigger Rules
06-15
Airflow Depends On Past
06-15
Apache Airflow Dag, Task
06-14
Apache Airflow Branching
06-14
Airflow Intstall with Docker Compose
10-25
Binary Search (이진 탐색)
12-21
택배 배달과 수거하기
09-05
야근 지수
02-16
할인 행사
02-15
영어 끝말잇기
02-15
단어 변환
02-15
귤 고르기
02-15
전력망을 둘로 나누기
01-21
정수를 나선형으로 배치하기
01-18
징검다리
01-09
가장 먼 노드
01-09
바탕화면 정리
01-08
공원 산책
01-08
혼자 놀기의 달인
01-07
추억 점수
01-07
상품을 구매한 회원 비율 구하기
01-07
멸종위기의 대장균 찾기
01-07
서울에 위치한 식당 목록 출력하기
01-06
Java 개발환경 설정 가이드
06-29
Java JDK 설치 가이드
06-29
파이썬 Multiprocessing
07-30
파이썬 Asyncio 비동기 I/O
07-25
파이썬 람다 Lambda
07-23
파이썬 PIP 패키지 관리자
07-19
파이썬 Virtual Environment
07-18
파이썬 예외처리
07-17
파이썬 Iterator, Generator, Coroutine 예외처리
07-17
파이썬 Iterator, Generator, Coroutine
07-16
파이썬 Iteration Protocol
07-15
파이썬 왈러스 연산자(:=)
07-12
파이썬 List Comprehension
07-09
파이썬 둘러보기 Standard Library
07-07
파이썬 둘러보기 Date
07-07
파이썬 둘러보기 Exception
07-05
파이썬 둘러보기 Built-in Functions
07-05
파이썬 둘러보기 Package
07-04
파이썬 제어문
07-03
파이썬 입출력
07-03
파이썬 반복문
07-03
파이썬 둘러보기 Class
07-03
파이썬 기초, 자료형
07-01
파이썬이란?
06-30
파이썬 설치 가이드
06-29
Series 란?
02-06
Pandas 란?
12-26
Claude Code 통합 가이드
08-12
1장 — 프롬프트 체이닝
08-24
2장 — 라우팅
08-25
3장 — 병렬화
08-26
4장 — 리플렉션
08-27
5장 — 도구 사용(함수 호출)
08-28
6장 — 계획 수립
08-29
7장 — 멀티 에이전트 협업
08-30
8장 — 기억 관리
08-31
9장 — 학습과 적응
09-01
10장 — 모델 컨텍스트 프로토콜
09-02
11장 — 목표 설정과 모니터링
09-03
12장 — 예외 처리와 복구
09-04
13장 — 휴먼 인 더 루프
09-05
14장 — 지식 검색
09-06
15장 — 에이전트 간 통신
09-07
16장 — 자원 최적화
09-08
17장 — 추론 기법
09-09
18장 — 가드레일/안전 패턴
09-10
19장 — 평가와 모니터링
09-11
20장 — 우선순위 결정
09-12
21장 — 탐색과 발견
09-13
22장 — 고급 프롬프팅 기법
09-14
23장 — AI 에이전틱 상호작용: GUI에서 현실 환경까지
09-15
24장 — 에이전틱 프레임워크 간단히 살펴보기
09-16
25장 — AgentSpace로 에이전트 구축하기
09-17
26장 — CLI의 AI 에이전트
09-18
27장 — 작동 원리: 에이전트의 추론 엔진 들여다보기
09-19
28장 — 코딩 에이전트
09-20
29장 — 결론
09-21
챗봇 품질 모니터링과 응답 안정성
09-14
챗봇 서비스 설계와 프레임워크 선택
09-13
온톨로지와 RAG·Agent 연계 설계
09-12
온톨로지 설계와 지식 그래프 구축
09-11
MCP 기반 컨텍스트 관리와 확장 구조
09-10
벡터 DB와 지식 저장소 연계 설계
09-09
RAG 기반 지식 질의응답 시스템 설계
09-08
LLM 활용과 튜닝 — 프롬프트·RAG·파인튜닝 중 무엇을 먼저
09-07
MCP 기반 컨텍스트 관리와 확장 구조
09-10
LLM 활용과 튜닝 — 프롬프트·RAG·파인튜닝 중 무엇을 먼저
09-07
벡터 DB와 지식 저장소 연계 설계
09-09
RAG 기반 지식 질의응답 시스템 설계
09-08
온톨로지와 RAG·Agent 연계 설계
09-12
온톨로지 설계와 지식 그래프 구축
09-11
챗봇 품질 모니터링과 응답 안정성
09-14
챗봇 서비스 설계와 프레임워크 선택
09-13
Elasticsearch 의 BM25 와 kNN 벡터 검색
09-15
1장 — LLM과 RAG 기초
09-17
2장 — 벡터 저장소와 임베딩, 검색 전략
09-18
3장 — 프롬프트 엔지니어링 기초
09-18
4장 — LangChain 입문
09-18
5장 — 로컬 및 오픈소스 LLM 활용: Ollama와 허깅 페이스
09-18
6장 — Chroma를 활용한 벡터 저장소 구성
09-18
7장 — retrieval 효율 개선을 위한 데이터 전처리
09-18
8장 — LLM을 효율적으로 사용하는 방법
09-18
9장 — LangChain을 활용하지 않는다면?
09-18
10장 — LangChain의 유연한 AI 스택 구성
09-18
11장 — LangGraph 입문
09-18
12장 — 워크플로 vs. 에이전트
09-18
13장 — 에이전트 오케스트레이션
09-18
14장 — MCP를 활용한 에이전트 구현
09-18
15장 — LangSmith를 활용한 에이전트 모니터링
09-18
16장 — 실전 AI 에이전트 구현 사례
09-18
17장 — LLM 평가의 중요성
09-18
18장 — LLM 평가 지표
09-18
19장 — LLM 평가를 위한 골든 데이터셋
09-18
20장 — 오프라인 평가 vs. 온라인 평가
09-18
21장 — LangSmith를 활용한 에이전트 평가
09-18
22장 — 앞으로 나아갈 방향
09-18
1장 — 생성형 AI의 부상: 언어 모델에서 에이전트로
09-21
띠모아 개발기 — 12간지 3매치 퍼즐을 혼자 2주 만에 만들어 구글 플레이 테스트까지
10-08
띠모아 개발기 — 12간지 3매치 퍼즐을 혼자 2주 만에 만들어 구글 플레이 테스트까지
10-08