스타 스키마와 팩트·디멘전 설계, SCD, 메달리온 아키텍처, 증분 적재와 멱등성, 데이터 품질과 백필까지 데이터 모델링 실무 질문을 정리합니다.

데이터 카탈로그와 리니지, 오너십과 계약, 품질 SLA, 개인정보와 접근 통제, 메타데이터 표준과 도입 전략을 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.

dbt의 ELT 모델과 머티리얼라이제이션, ref와 리니지, 증분 모델과 멱등성, 테스트와 문서화, 스냅샷과 SCD, 운영 시 주의점을 정리합니다.

Trino의 MPP 아키텍처와 커넥터 모델, 분산 조인과 브로드캐스트, 페더레이션 쿼리, 메모리 관리와 스필, 리소스 그룹과 성능 튜닝을 정리합니다.

Spark의 실행 구조와 지연 평가, 셔플과 조인 전략, 파티션과 병렬도, AQE, 메모리 관리와 OOM, 스트리밍 처리를 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.

조인과 NULL, 윈도우 함수, 실행 계획과 인덱스, 집계와 중복 제거, 느린 쿼리 진단까지 데이터 엔지니어 면접에서 자주 나오는 SQL 질문을 정리합니다.

파드와 컨트롤러, 리소스 requests/limits와 OOMKilled, 스토리지와 스테이트풀 워크로드, Spark on K8s와 Airflow 실행 환경을 데이터 엔지니어 관점에서 정리합니다.

Kafka 파티션과 순서 보장, 전달 시맨틱, 컨슈머 그룹 리밸런싱, Kafka Connect와 SMT, 운영 중 자주 만나는 문제를 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.

Iceberg의 메타데이터 계층과 스냅샷, 히든 파티셔닝, 스키마 진화, 타임 트래블, 컴팩션과 유지보수, Delta·Hudi와의 비교를 정리합니다.

HDFS의 블록과 복제, NameNode 구조, MapReduce 동작 원리, YARN 리소스 관리, small files 문제와 파일 포맷 선택을 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.