Airflow의 기본 동작은 모든 상위 Task가 성공해야 해당 Task를 실행하는 것입니다. 하지만 trigger_rule 매개변수를 사용하면 이러한 기본 동작을 다양한 방식으로 변경할 수 있어, 복잡한 워크플로우

시간 순서 보장이 중요한 작업에서는 depends_on_past=True를 사용해야 합니다. 누적 데이터 처리나 순차적 ETL 작업처럼 이전 시간 데이터가 처리되지 않으면 다음 데이터 처리가 의미없거나 오류가 발생할

DAG는 Directed Acyclic Graph의 줄임말로 "방향성이 있는 비순환 그래프"를 의미하며, Airflow에서는 여러 작업들이 어떤 순서와 의존관계로 실행되어야 하는지를 정의하는 워크플로우 전체를 나타낸

BranchPythonOperator의 핵심 개념은 일반 PythonOperator와 유사하지만, 실행할 함수가 task_id나 task_id 리스트를 반환해야 한다는 점이 다릅니다. 반환된 task_id에 해당하는

먼저, Demi가 가진 작업량들(works 배열)과 주어진 시간 n이 있습니다. Demi는 1시간에 작업 1만큼을 처리할 수 있으므로, n시간 동안 최대 n만큼의 작업을 줄일 수 있습니다. 문제의 목표는 모든 작업의

먼저 정현이가 원하는 제품과 수량을 하나의 맵(딕셔너리)으로 정리합니다. 예를 들어, 정현이가 바나나 3개, 사과 2개, 쌀 2개, 돼지고기 2개, 냄비 1개를 원한다면 이를 {바나나: 3, 사과: 2, 쌀: 2,

이 문제는 n명의 플레이어가 순서대로 단어를 말하는 상황에서, 첫 번째 단어를 시작으로 모든 단어를 순회하며 이전 단어의 마지막 문자와 현재 단어의 첫 문자가 일치하는지, 단어의 길이가 2 이상인지, 그리고 해당 단

이 문제의 목표는 시작 단어인 begin에서 목표 단어인 target으로 변환하는 최소 단계를 구하는 것이다. 변환 규칙은 한 번에 한 글자만 변경할 수 있고, 변경 후의 단어는 반드시 주어진 단어 집합 words

이 문제는 귤의 크기 배열에서 각 크기가 나타난 빈도를 계산한 후, 이 빈도들을 내림차순으로 정렬하여 빈도수가 높은 순서대로 귤을 선택해 누적합이 k개 이상이 되는 순간까지 진행하며, 그때까지 사용된 서로 다른 귤

주어진 전력망에서 하나의 연결을 끊으면 두 그룹으로 나뉘게 된다. 이때, 두 그룹에 포함된 송전탑의 개수를 계산해 차이를 구하고, 모든 연결을 하나씩 끊어가며 가장 차이가 적은 경우를 찾는 방식으로 문제를 해결한다.