에이전트가 자신의 출력을 스스로 평가하고 그 평가를 바탕으로 개선하는 리플렉션 패턴입니다. 생성자-비평자 역할 분리, LangChain 반복 순환 구현과 구글 ADK 순차 파이프라인, 그리고 비용·지연이라는 대가를 정리합니다.

서로 의존하지 않는 하위 작업을 동시에 실행해 전체 지연 시간을 줄이는 병렬화 패턴입니다. LangChain RunnableParallel 과 구글 ADK ParallelAgent 두 구현, 그리고 asyncio 의 동시성과 병렬성 구분을 정리합니다.

고정된 순차 실행의 한계를 넘어 입력과 상태에 따라 제어 흐름을 분기하는 라우팅 패턴, 네 가지 라우팅 메커니즘, LangChain RunnableBranch 와 구글 ADK Auto-Flow 두 가지 구현을 정리합니다.

복잡한 작업을 단일 프롬프트로 처리할 때의 한계와, 이를 순차적 하위 작업으로 분해하는 프롬프트 체이닝(파이프라인) 패턴, 구조화된 출력의 역할, LangChain LCEL 구현, 컨텍스트 엔지니어링과의 관계를 정리합니다.

스타 스키마와 팩트·디멘전 설계, SCD, 메달리온 아키텍처, 증분 적재와 멱등성, 데이터 품질과 백필까지 데이터 모델링 실무 질문을 정리합니다.

데이터 카탈로그와 리니지, 오너십과 계약, 품질 SLA, 개인정보와 접근 통제, 메타데이터 표준과 도입 전략을 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.

dbt의 ELT 모델과 머티리얼라이제이션, ref와 리니지, 증분 모델과 멱등성, 테스트와 문서화, 스냅샷과 SCD, 운영 시 주의점을 정리합니다.

Trino의 MPP 아키텍처와 커넥터 모델, 분산 조인과 브로드캐스트, 페더레이션 쿼리, 메모리 관리와 스필, 리소스 그룹과 성능 튜닝을 정리합니다.

Spark의 실행 구조와 지연 평가, 셔플과 조인 전략, 파티션과 병렬도, AQE, 메모리 관리와 OOM, 스트리밍 처리를 질문과 핵심 답변으로 정리합니다.

조인과 NULL, 윈도우 함수, 실행 계획과 인덱스, 집계와 중복 제거, 느린 쿼리 진단까지 데이터 엔지니어 면접에서 자주 나오는 SQL 질문을 정리합니다.