먼저, Demi가 가진 작업량들(works 배열)과 주어진 시간 n이 있습니다. Demi는 1시간에 작업 1만큼을 처리할 수 있으므로, n시간 동안 최대 n만큼의 작업을 줄일 수 있습니다. 문제의 목표는 모든 작업의

먼저 정현이가 원하는 제품과 수량을 하나의 맵(딕셔너리)으로 정리합니다. 예를 들어, 정현이가 바나나 3개, 사과 2개, 쌀 2개, 돼지고기 2개, 냄비 1개를 원한다면 이를 {바나나: 3, 사과: 2, 쌀: 2,

이 문제는 n명의 플레이어가 순서대로 단어를 말하는 상황에서, 첫 번째 단어를 시작으로 모든 단어를 순회하며 이전 단어의 마지막 문자와 현재 단어의 첫 문자가 일치하는지, 단어의 길이가 2 이상인지, 그리고 해당 단

이 문제의 목표는 시작 단어인 begin에서 목표 단어인 target으로 변환하는 최소 단계를 구하는 것이다. 변환 규칙은 한 번에 한 글자만 변경할 수 있고, 변경 후의 단어는 반드시 주어진 단어 집합 words

이 문제는 귤의 크기 배열에서 각 크기가 나타난 빈도를 계산한 후, 이 빈도들을 내림차순으로 정렬하여 빈도수가 높은 순서대로 귤을 선택해 누적합이 k개 이상이 되는 순간까지 진행하며, 그때까지 사용된 서로 다른 귤

주어진 전력망에서 하나의 연결을 끊으면 두 그룹으로 나뉘게 된다. 이때, 두 그룹에 포함된 송전탑의 개수를 계산해 차이를 구하고, 모든 연결을 하나씩 끊어가며 가장 차이가 적은 경우를 찾는 방식으로 문제를 해결한다.

이 문제는 주어진 n × n 크기의 이차원 배열에 숫자를 시계방향 나선형으로 배치하는 문제다. 배열을 시계방향으로 채우기 위해 먼저 이동 방향을 설정합니다. 오른쪽, 아래, 왼쪽, 위의 네 가지 방향으로 이동하며,

문제를 직관적으로 접근하면 모든 경우의 수를 탐색하는 브루트포스(완전 탐색) 방식이 떠오르지만, 이 방식은 입력 크기가 커질 경우 시간 초과 또는 메모리 초과가 발생한다. 문제를 효율적으로 해결하기 위해 "최솟값을

주어진 문제는 그래프에서 BFS(너비 우선 탐색)를 활용하여 최단 경로를 계산하고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 수를 계산하는 것입니다. BFS를 사용하면 그래프의 각 노드까지의 최단 경로를 쉽게 구할 수

Union-Find 자료구조는 Disjoint Set(서로소 집합) 자료구조라고도 불리며, 여러 개의 집합을 효율적으로 관리하기 위해 설계된 자료구조이다. 주로 그래프 알고리즘에서 최소 신장 트리(MST)를 찾는 K